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📘 智码 Coding · 使用文档

欢迎使用智码 Coding

一个按次计费的大模型 API 代理平台。一个密钥,聚合 Claude、GLM、DeepSeek、Kimi 等主流模型,兼容 OpenAI 与 Anthropic 两种协议,可直接接入 Claude Code、CC Switch、OpenCode 等主流编程工具。

公告:因公司政策调整,平台目前暂时不提供新的套餐购买(含新用户注册、升级与加购)。原有客户已购套餐的使用不受任何影响,可继续正常调用直至额度用尽。感谢理解与支持。

01什么是智码 Coding

智码 Coding 是面向开发者的大模型 API 中转代理服务。你无需分别注册各家大模型的账号,只需在本平台购买套餐、获取一个 API Key,即可通过统一入口调用平台聚合的全部模型,按调用次数计费,用多少算多少。

🔑 一个密钥,全部模型

用同一个 API Key 调用 Claude / GLM / DeepSeek / Kimi 等所有已上线模型,无需多平台切换。

🔄 双协议兼容

同时提供 OpenAI Chat Completions 与 Anthropic Messages 两种接口格式,适配几乎所有工具。

⚡ 按次计费

套餐按调用次数计费,额度透明,可在控制台随时查看剩余次数与用量明细。

02支持的模型

当前平台已上线以下模型,模型 ID 即为调用时填写的 model 参数值:

claude-opus-4-8 claude-opus-4-8-thinking claude-opus-4-7 claude-opus-4-6 claude-opus-4-6-thinking claude-fable-5 claude-fable-5-thinking glm-5.2 glm-5.1 deepseek-v4-pro deepseek-v4-flash kimi-k2.6 kimi-k2.7 kimi-k3
最新可用模型列表始终以控制台「接入模型」页为准,可在此查看每个模型是否在你当前套餐可用范围内。

03三步开始使用

  1. 购买套餐:登录 控制台 → 套餐,选择合适的套餐完成购买。
  2. 获取 API Key:在 控制台 → API Keys 复制你的密钥。
  3. 接入工具:按下一节「快速开始(三要素)」配置好 URL、API Key、模型 ID,即可在你的工具里开始调用。

快速开始 · 连接三要素

无论使用哪种工具,接入智码 Coding 都只需要配置三样东西。记住这「三要素」,再复杂的工具也能一次接通。

要素一

接口地址 URL

调用入口地址。需按协议格式区分(见下方),填错格式会导致 404 或无法识别。

要素二

API Key 密钥

你的身份凭证,在 控制台 → API Keys 获取。请妥善保管,勿泄露。

要素三

模型 ID

要调用的模型标识,即请求里的 model 值,例如 claude-opus-4-8

01要素一 · URL 需区分两种协议格式

这是接入时最容易出错的一步。智码 Coding 同时支持两种主流协议,不同协议使用不同的 URL 路径。请根据你的工具所用的协议选择对应地址:

协议格式接口地址 URL鉴权方式(请求头)
OpenAI
Chat Completions
https://glmcoding.net/v1/chat/completions Authorization: Bearer <API Key>
Anthropic
Messages
https://glmcoding.net/v1/messages x-api-key: <API Key>
关键区别:很多工具只需填「基础地址(Base URL)」https://glmcoding.net,由工具自动拼接 /v1/chat/completions/v1/messages。若工具要求填「完整地址」,则需带上对应路径。分不清时,OpenAI 系工具填到 /v1,Anthropic / Claude Code 系工具填到根域名 https://glmcoding.net

02要素二 · API Key

登录 控制台 → API Keys,复制完整密钥。两种协议使用同一个 Key,只是放的请求头不同:

  • OpenAI 格式:放在 Authorization: Bearer sk-xxxx
  • Anthropic 格式:放在 x-api-key: sk-xxxx

03要素三 · 模型 ID

把要调用的模型 ID 填入请求的 model 字段。常用模型 ID:

claude-opus-4-8 glm-5.2 deepseek-v4-pro kimi-k2.7

完整模型列表见「平台介绍」或控制台「接入模型」页。

三要素配齐即可发起调用。下面各工具教程会告诉你这三样分别填在工具的哪个位置。

如何创建 API Key

API Key 是你调用平台所有模型的唯一身份凭证(三要素之一)。下面几步即可在控制台创建并复制你的密钥。

01进入 API Keys 页面

  1. 登录 控制台(未注册请先在主站注册并购买套餐)。
  2. 在左侧菜单进入 API Keys 页面。

02创建密钥

  1. 点击页面上的 「创建 / 生成 API Key」 按钮。
  2. 系统会立即生成一个新的密钥并显示在列表中。
  3. 点击密钥右侧的 「复制」,即可复制完整密钥(形如 sk-xxxxxxxx)。
请妥善保管密钥,不要泄露或提交到代码仓库。密钥等同于你的账户额度,一旦泄露他人即可消耗你的次数。

03使用与管理

  • 一钥通用:同一个密钥可调用平台上你套餐允许的全部模型,OpenAI 与 Anthropic 两种协议共用。
  • 可创建多个:可为不同项目 / 工具创建多个密钥,便于分开管理和统计。
  • 删除即失效:在列表中删除某个密钥后,该密钥立即失效,用它发起的调用会返回 401。若不慎泄露,删除旧钥并新建即可。
拿到密钥后,配合「快速开始(三要素)」里的 URL 与模型 ID,即可在你的工具里开始调用。

重要说明

平台运行状态、模型上下线及使用注意事项会在此集中公示,建议接入前先浏览一遍。

01模型状态公告

k3 模型(新上线):k3 为近期新上线模型,转自官方渠道。当前官方资源较为紧张,调用速度可能受限,请合理预期。后续官方资源缓解后会逐步恢复,感谢理解与支持。

02国产模型上下文使用建议(强烈推荐)

国产模型 glm-5.2kimi-k2.7kimi-k3deepseek-v4-prodeepseek-v4-flash 理论上都支持 1M(100 万)上下文。但受限于国内算力,它们大多采用了 MSA、DSA 等稀疏注意力架构来实现 1M 上下文——这类架构在超过 500K 之后,模型智力会有明显下降

因此我们强烈推荐:把上下文设定为 500K。同时在编程过程中善用 /compact 压缩上下文——这不仅能帮你省 token,还能明显提升模型智力。这是一个非常好的习惯,请大家一定记住。

AI 编程省钱必看

很多新手在用 AI 编程时会遇到「花费很大、次数掉得飞快」的问题。其实核心只有一句话:掌握正确的编程技巧,不要一直待在同一个对话窗口里,及时开新对话。本篇讲清楚为什么会烧额度,以及怎么省。

先记住一个数字:上下文用到 80% 左右就该开新对话了。越长的对话,不仅越贵,模型也越"变笨"。省钱和提升效果,其实是同一件事。

01为什么额度掉得快?三大元凶

元凶一 · 长时间只用一个对话窗口

这是最常见、也最烧额度的一个。每问一句,模型都要把整段历史对话重新读一遍再回答。对话越长,每次要重新处理的内容越多,单次消耗就越大——你以为只是问了一句话,实际上背后带着几万甚至几十万 token 的历史一起重算。

不用担心"开新对话就丢了上下文"——模型的记忆本来就有限,超长对话里它也记不住前面,回答质量反而会下降。及时开新窗口,既省钱又更聪明。

元凶二 · 装了太多 MCP / Skill

第三方的 MCP、Skill 工具良莠不齐。有些设计不佳的工具,会在每次请求里塞进大量隐藏内容(不兼容的请求格式、动辄返回整份数据),你没做什么,token 就被它们悄悄吃掉了。装得越多,隐性开销越大。

元凶三 · 客户端版本有问题

某些客户端的特定版本存在计费异常——同样一次调用,被错误地按 5~10 倍上报消耗。历史上 Cherry Studio、Cline 的个别版本就出现过这类问题。用到"莫名其妙掉得特别快"的版本,一定要警惕。

02怎么省?记住这几招

做法说明
上下文到 80% 就开新对话/context 查看当前上下文占用,接近 80% 时果断开新窗口,别硬撑。
善用 /compact 压缩上下文编程过程中随手压缩,既省 token 又能提升模型智力(详见「重要说明」)。
只装可信、必要的工具MCP / Skill 少而精,不用的及时卸载,避免隐性 token 开销。
使用稳定的客户端版本避开有计费异常记录的版本,掉额度异常时优先怀疑客户端。
开新对话时整理要点把关键需求、相关代码片段重新组织后再贴进新窗口,比拖着一长串历史更高效。
一句话总结:可持续的 AI 编程靠的是技巧和纪律,而不是死守一个对话窗口。守住 80% 上下文红线、少装不可信工具、用稳定客户端——省钱和好效果就都有了。

通用连接教程

适用于任何支持自定义 API 的工具或代码。核心仍是「三要素」:URL、API Key、模型 ID。本篇给出两种协议的完整请求示例,可直接复制验证。

01方式 A · OpenAI Chat Completions 格式

适用于绝大多数支持「OpenAI 兼容接口」的工具(Cursor、Cherry Studio、LobeChat、各类 SDK 等)。

配置项
Base URL / 接口地址https://glmcoding.net/v1(部分工具需填完整 https://glmcoding.net/v1/chat/completions
API Key你的密钥 sk-xxxx
Modelclaude-opus-4-8 等模型 ID
cURL 示例
curl https://glmcoding.net/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的APIKey" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4-8",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

02方式 B · Anthropic Messages 格式

适用于 Claude Code、Claude 官方 SDK,以及一切走 Anthropic 协议的工具。注意鉴权头是 x-api-key,并需带 anthropic-version

配置项
Base URL / 接口地址https://glmcoding.net(工具自动拼接 /v1/messages
API Key你的密钥 sk-xxxx
Modelclaude-opus-4-8 等模型 ID
cURL 示例
curl https://glmcoding.net/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-你的APIKey" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4-8",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

03方式 C · OpenAI Responses 格式(Codex 等)

Codex CLI / Codex 桌面端及部分新版 Agent 工具走 OpenAI 的 Responses 协议(/v1/responses)。配置时 Base URL 需带 /v1,工具会自动拼接 /responses

配置项
Base URL / 接口地址https://glmcoding.net/v1(工具自动拼接 /responses
API Key你的密钥 sk-xxxx
Model建议使用 GPT-5.6 系列gpt-5.6-luna / gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terra
cURL 示例
curl https://glmcoding.net/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的APIKey" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-sol",
    "input": "你好"
  }'
Codex 建议只使用 GPT-5.6 系列模型(gpt-5.6-luna / sol / terra)。其它模型不支持 Responses 请求格式,需在 CC Switch 里开启 Gateway 兼容模式,但兼容性较差、报错较多,不推荐。图文步骤见「Codex 连接教程」。
以上几种格式返回结构不同,但都从同一个密钥、同一批模型取用。选择与你的工具匹配的那一种即可。

04常见问题排查

现象可能原因
404 Not FoundURL 路径格式选错:OpenAI 应到 /v1/chat/completions,Anthropic 应到 /v1/messages
401 / 鉴权失败Key 放错请求头(OpenAI 用 Authorization: Bearer,Anthropic 用 x-api-key),或 Key 复制不完整
403 不支持该模型该模型不在当前套餐允许范围,换用允许的模型 ID
402 无有效套餐未购买套餐或额度已用尽,请到控制台购买 / 续费
429 请求过多触发并发或用量窗口限制,稍后重试或升级套餐

Claude Code 连接教程

Claude Code 是 Anthropic 官方命令行编程助手,走 Anthropic 协议。通过环境变量把「三要素」指向智码 Coding 即可接入。

01三要素对照

三要素Claude Code 配置项
URLANTHROPIC_BASE_URLhttps://glmcoding.net
API KeyANTHROPIC_AUTH_TOKEN你的密钥 sk-xxxx
模型 IDANTHROPIC_MODELclaude-opus-4-8
ANTHROPIC_BASE_URL 只填根域名 https://glmcoding.net不要/v1/messages,Claude Code 会自动拼接。

02方式 A · 环境变量(推荐)

macOS / Linux,在终端执行或写入 ~/.zshrc~/.bashrc

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://glmcoding.net"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-你的APIKey"
export ANTHROPIC_MODEL="claude-opus-4-8"
# 可选:指定更省成本的小/快模型用于摘要等辅助任务
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="deepseek-v4-flash"

# 然后启动
claude

Windows PowerShell:

$env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://glmcoding.net"
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-你的APIKey"
$env:ANTHROPIC_MODEL="claude-opus-4-8"
claude

03方式 B · 写入 settings.json

编辑 ~/.claude/settings.json,持久化配置,免去每次设置环境变量:

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://glmcoding.net",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-你的APIKey",
    "ANTHROPIC_MODEL": "claude-opus-4-8"
  }
}
配置后在项目目录运行 claude,输入 /status 可确认当前使用的接口地址与模型是否已指向智码 Coding。

CC Switch 连接教程

推荐使用 CC Switch 配置 Claude Code、Codex(response 格式需网站最新版支持)、Hermes、Openclaw、小龙虾、opencode 等 CLI Agent 工具。本教程以 Claude Code 为例,逐步截图演示。

域名已更换:教程截图摄于旧域名 glmcoding.cn 时期。平台现已切换为 glmcoding.net,操作时请将截图中的 glmcoding.cn 一律替换为 glmcoding.net(例如 https://glmcoding.cn/dashboard/keyshttps://glmcoding.net/dashboard/keys),其余步骤完全一致。
1登录 glmcoding.net 后台

访问 控制台 并登录你的账号。

2在 API Keys 页面创建 API Key
创建 API Key
控制台 → API Keys → 创建并复制密钥
3进入「接入模型」页面复制 Base URL 和模型 ID
接入模型页面
此处可复制 Base URL(请求链接)和模型 ID
4打开 CC Switch,点击 + 号,选择「新建供方」
新建供方
CC Switch → + → 新建供方
5选择「自定义配置」,填写 Base URL 和 API Key
自定义配置 1
选择自定义配置
自定义配置 2
按截图填写 Base URL(请求链接)和 API Key
6填写模型 ID(需点开高级选项)

具体用哪个模型按自己需要选择。

省额度小技巧:可以为不同场景映射不同模型(如主力模型 + 更省的小/快模型),节省额度。
填写模型 ID
点开高级选项,按截图方式填写模型 ID
7点击「添加」,然后启用该渠道
启用渠道
配置完成后点击添加,并启用该渠道
8打开终端,输入 claude 即可使用
启动 Claude Code
终端输入 claude,开始使用 Claude Code

Codex 连接教程

Codex 走 OpenAI 的 Responses 协议(/v1/responses)。推荐使用 CC Switch 连接,配置最简单。本教程以 Codex 为例,逐步截图演示。

域名已更换:教程截图摄于旧域名 glmcoding.cn 时期。平台现已切换为 glmcoding.net,操作时请将截图中的 glmcoding.cn 一律替换为 glmcoding.net(例如 https://glmcoding.cn/dashboard/keyshttps://glmcoding.net/dashboard/keys),其余步骤完全一致。
Codex 建议只使用 GPT-5.6 系列模型gpt-5.6-luna / gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terra)。其它模型不支持 Responses 请求格式,需要在 CC Switch 里开启 Gateway 兼容模式,但兼容性较差、报错较多,不推荐使用
CC Switch 下载地址:https://www.ccswitch.io/zh/
1登录 glmcoding.net 后台

访问 控制台 并登录你的账号。

2在 API Keys 页面创建 API Key
创建 API Key
控制台 → API Keys → 创建并复制密钥
3进入「接入模型」页面,复制 Base URL 和模型 ID
接入模型页面
此处可复制 Base URL(请求链接)和模型 ID
4打开 CC Switch,点击 + 号,选择「新建供方」
新建供方
CC Switch → + → 新建供方
5选择「自定义配置」,按截图填写 Base URL 和 API Key
Base URL 注意末尾要带 /v1(如 https://glmcoding.net/v1)。
自定义配置
按截图填写 Base URL(请求链接,含 /v1)和 API Key
6填写模型 ID,高级选项里选择「Responses 原生」

模型建议使用 GPT-5.6 系列(gpt-5.6-luna / gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terra),具体按需选择。

填写模型 ID
按截图方式填写模型 ID
Responses 原生
高级选项里选择「Responses 原生」
7点击「添加」,然后启用该渠道
启用渠道
配置完成后点击添加,并启用该渠道
8打开 Codex 桌面端或 Codex CLI,即可使用
使用 Codex
打开 Codex 桌面端,或在终端运行 codex,开始使用

OpenCode 连接教程

OpenCode 是开源的终端 AI 编程助手,支持通过自定义「Provider」接入任意 OpenAI 兼容接口。这里用 OpenAI 格式接入智码 Coding。

01三要素对照

三要素OpenCode 配置项
URLprovider → options.baseURLhttps://glmcoding.net/v1
API Keyoptions.apiKeyopencode auth login你的密钥 sk-xxxx
模型 IDprovider → modelsclaude-opus-4-8
这里走 OpenAI 兼容协议,baseURL 需填到 /v1(OpenCode 会自动拼接 /chat/completions)。

02配置文件

编辑 ~/.config/opencode/opencode.json(或项目根目录的 opencode.json),加入自定义 provider:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "glmcoding": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "智码 Coding",
      "options": {
        "baseURL": "https://glmcoding.net/v1",
        "apiKey": "sk-你的APIKey"
      },
      "models": {
        "claude-opus-4-8": { "name": "Claude Opus 4.8" },
        "deepseek-v4-pro": { "name": "DeepSeek V4 Pro" },
        "glm-5.2": { "name": "GLM-5.2" }
      }
    }
  }
}

03选择模型并开始

  1. 保存配置后启动 opencode
  2. /models 命令(或界面模型选择器)选择 智码 Coding 下的模型,如 claude-opus-4-8
  3. 开始对话。若未在配置里写 apiKey,可改用 opencode auth login 选择该 provider 输入密钥。
models 里补齐你常用的模型 ID,即可在 OpenCode 中自由切换平台上的各家模型。

WorkBuddy 连接教程

WorkBuddy 是腾讯推出的 AI 助理,目前是全球月活最多的 AI Agent 软件之一,非常适合新手入门。它除了自带积分,也可以添加第三方 API 来使用其他模型。

域名已更换:教程截图摄于旧域名 glmcoding.cn 时期。平台现已切换为 glmcoding.net,操作时请将截图中的 glmcoding.cn 一律替换为 glmcoding.net(例如 https://glmcoding.cn/dashboard/keyshttps://glmcoding.net/dashboard/keys),其余步骤完全一致。
1打开 WorkBuddy,点击「设置」
WorkBuddy 设置
打开 WorkBuddy → 设置
2进入「模型」→ 添加模型
添加模型
模型 → 添加模型
3选择「自定义」,按截图填写即可使用
自定义模型配置
选择自定义,填写接口地址、API Key 与模型 ID
接口地址说明:请求地址统一为 https://glmcoding.net;OpenAI 格式追加 /v1/chat/completions;Anthropic 格式追加 /v1/messages。如无法连通,尝试在地址后添加 /v1

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